БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РАЗВИТИИ БИЗНЕСА

Эта курсовая работа была успешно защищена в одном из казахстанских ВУЗов.
Вы можете получить ее в течении 30 минут.

План

Введение
1. Теоретические аспекты больших данных в управлении бизнесом
1.1 Определение и характеристики больших данных
1.2 Основные технологии и методы обработки больших данных
1.3 Роль и значение больших данных в стратегическом управлении бизнесом
2. Применение больших данных в деятельности Amazon
2.1 Обзор бизнес-модели Amazon
2.2 Использование больших данных в Amazon для анализа потребительского поведения
2.3 Оптимизация цепочек поставок и логистики Amazon с помощью больших данных
3. Анализ проблем и перспектив использования больших данных
3.1 Проблемы и вызовы при работе с большими данными в Amazon
3.2 Перспективы развития использования больших данных в бизнесе
Заключение
Список использованной литературы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ (фрагмент)

В условиях быстро развивающегося мира данных, где информация становится ценным активом, использование больших данных в бизнесе значительно трансформирует подходы к управлению, маркетингу и операционной деятельности. Благодаря возможностям аналитики больших данных, компании получают инструменты для глубокого понимания рынка, определения потребностей потребителей и оптимизации внутренних процессов. Это позволяет не только повышать эффективность операций, но и способствует разработке инновационных продуктов, предоставляя компаниям конкурентное преимущество.
Интеграция больших данных в стратегическое управление позволяет организациям действовать на основе обоснованной информации, минимизируя риски и оптимизируя ресурсы. Принятие решений на основе данных, а не интуиции, способствует более точному и оперативному реагированию на изменения внешней среды и внутренних процессов компании. Анализ больших данных способствует не только улучшению операционной эффективности, но и повышает уровень удовлетворенности и лояльности клиентов за счет предложения персонализированных решений и улучшения качества обслуживания.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ (фрагмент)

1.Макаров А. Что такое Big Data и как они устроены // https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-big-data/
2.Панасюк Д. Технология Big Data // https://medium.com/adtech-pioneers/что-такое-big-data-a0e503dc7fce
3.Хыдыров А., Атаева А., Хангелдиев К. Методы и алгоритмы обработки больших данных (Big Data) в информатике // https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-algoritmy-obrabotki-bolshih-d...
4.Дж. Маньика, М. Чуи, Б. Браун, Дж. Бугин, Р. Доббс, К. Роксбург и А. Байерс, «Большие данные: следующий рубеж инноваций, конкуренции и производительности», McKinsey Global Institute, 2011 г.
5.С. Сакр, А. Лю и А. Бонц, «Бенчмаркинг систем больших данных: текущие проблемы и будущие направления», в материалах Международной конференции ACM 2017 по управлению данными, ACM, 2017, стр. 224

 По любым вопросам, связанным с данной работой – звоните +77713135490