ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ И СТРАТЕГИЯ ЕГО ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ

Эта дипломная работа была успешно защищена в одном из казахстанских ВУЗов.
Вы можете получить ее в течении 30 минут.

План

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ БАНКРОТСТВА И СУЩНОСТЬ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ
1.1 Понятие банкротства и его причины
1.2 Место и роль банкротства в рыночной экономике и способы его диагностирования
1.3 Законодательное регулирование банкротства в Республике Казахстан
ГЛАВА 2 ОЦЕНКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ АО «»
2.1 Финансово-хозяйственная характеристика деятельности компании АО «» и сфера её деятельности
2.2 Оценка финансовой состоятельности АО «»
2.3 Анализ вероятности банкротства компании
ГЛАВА 3 АНАЛИЗ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА КОМПАНИИ АО «» И ПУТИ ЕГО ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ
3.1 Анализ возможных сценариев наступления банкротства АО «»
3.2 Пути совершенствования деятельности компании
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ (фрагмент) 

Банкротством называют признанную арбитражным судом неспособность должников полностью удовлетворить требования кредиторов по денежному обязательству и (или) исполнять обязанности по оплате иного обязательного платежа.
Прямые причины банкротства у компаний разнообразны: низкорентабельные и убыточные компании делались банкротами от даже небольшой дополнительной неудачи на рынке; рентабельные компании «прогорали» либо из-за негибкой маркетинговой политики, которая не учитывает конъюнктуру рынка, либо из-за серьезной потери при осуществлении отдельного инвестиционного проекта, либо по причине, которая не зависит от деятельности компании.
Обоснованный прогноз вероятности банкротства обязан формироваться не только на показателе финансового состояния, но и на сравнительном анализе компаний, которые выжили или обанкротились в аналогичных ситуациях.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ (фрагмент)

1.Федорова Е.А., Рогов О.Ю., Федорова Ф.Ю. Модели прогнозирования банкротства предприятий. - М.: Синегерия, 2018, с.208
2.фанасьева О.Н., Рунова Е.Г., Часовских П.М. Ранняя диагностика, финансовое оздоровление и банкротство крупных кредитных организаций. - М.: КноРус, 2018, с.262
3.Фархиева С.А., Белолипцев И.И., Горбатков С.А. Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования риска банкротства. - М.: Прометей, 2018, с.371
4.Губин Е.П., Карелина С.А. Правовое регулирование экономических отношений. - М.: ЛитРес, 2018, с.540
5.Информационная статья о компании Dun & Bradstreet. Электронный ресурс: код доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Dun_%26_Bradstreet

По любым вопросам, связанным с данной работой – звоните +77713135490